跳到主内容
知行录
leaderboard.cn
Toggle Sidebar
搜索模型或厂商…
⌘K
分析
前沿模型
历史趋势
本地模型
模型对比
榜单工坊
资料库
模型库
模型价格
厂商
基准评测
数据源
设置
Toggle Sidebar
知行录
leaderboard.cn
正在加载页面内容
反馈
基准详情正在加载
返回基准目录
OCRBench
多模态
分享
官方网站
OCRBench 于 2023 年由华南理工大学和华中科技大学联合提出,是目前最全面的 OCR 评测基准。整合 29 个数据集覆盖文本识别、场景文字 VQA、文档 VQA、关键信息提取和手写公式识别五大任务。满分 1000 分,是衡量多模态模型 OCR 能力的黄金标准。
排行
数据源
#
模型
得分
1
Qwen3.5-397B-A17B
阿里巴巴
93.1
%
2
Gemini 3 Pro
Google
90.4
%
3
Qwen3.6-35B-A3B
阿里巴巴
90.0
%
4
Qwen3.6-27B
阿里巴巴
89.4
%
5
Claude Opus 4.5
Anthropic
85.8
%
6
GPT-5.2
OpenAI
80.7
%
共 6 个模型