OCRBench多模态

OCRBench 于 2023 年由华南理工大学和华中科技大学联合提出，是目前最全面的 OCR 评测基准。整合 29 个数据集覆盖文本识别、场景文字 VQA、文档 VQA、关键信息提取和手写公式识别五大任务。满分 1000 分，是衡量多模态模型 OCR 能力的黄金标准。

#	模型	得分 (%)	厂商	来源
1	Qwen3.5-397B-A17B	93.1	阿里巴巴	Qwen3.5 技术报告
2	Gemini 3 Pro	90.4	Google	Qwen3.5 技术报告
3	Qwen3.6-35B-A3B	90	阿里巴巴	Qwen3.6-27B 技术报告
4	Qwen3.6-27B	89.4	阿里巴巴	Qwen3.6-27B 技术报告
5	Claude Opus 4.5	85.8	Anthropic	Qwen3.5 技术报告
6	GPT-5.2	80.7	OpenAI	Qwen3.5 技术报告

OCRBench 于 2023 年由华南理工大学和华中科技大学联合提出，是目前最全面的 OCR 评测基准。整合 29 个数据集覆盖文本识别、场景文字 VQA、文档 VQA、关键信息提取和手写公式识别五大任务。满分 1000 分，是衡量多模态模型 OCR 能力的黄金标准。

#	模型	得分 (%)	厂商	来源
1	Qwen3.5-397B-A17B	93.1	阿里巴巴	Qwen3.5 技术报告
2	Gemini 3 Pro	90.4	Google	Qwen3.5 技术报告
3	Qwen3.6-35B-A3B	90	阿里巴巴	Qwen3.6-27B 技术报告
4	Qwen3.6-27B	89.4	阿里巴巴	Qwen3.6-27B 技术报告
5	Claude Opus 4.5	85.8	Anthropic	Qwen3.5 技术报告
6	GPT-5.2	80.7	OpenAI	Qwen3.5 技术报告