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WorldVQA
多模态
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WorldVQA (World Knowledge Visual Question Answering) 评测多模态模型结合世界知识进行视觉问答的能力。问题需要模型不仅识别图中内容,还需调用外部世界知识(地理、文化、历史等)来回答,评估视觉感知与常识知识的融合能力。
排行
数据源
#
模型
得分
1
Claude Opus 4.6
Anthropic
65.4
%
2
Qwen3.7-Plus
阿里巴巴
61.1
%
3
Claude Fable 5
Anthropic
56.7
%
4
Gemini 3.1 Pro
Google
56.1
%
5
Qwen3.8-Max
阿里巴巴
53.2
%
6
Seed2.1 Pro
字节跳动
53.0
%
7
Kimi K3
月之暗面
51.0
%
8
Seed2.1 Turbo
字节跳动
48.6
%
9
GPT-5.6 Sol
OpenAI
45.1
%
10
Claude Opus 4.8
Anthropic
39.1
%
共 13 个模型
1
2