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VLADBench
多模态
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VLADBench (Vision-Language Alignment and Discrimination Benchmark) 评测多模态模型的跨模态对齐和判别能力。包含图文匹配、干扰项辨别和细粒度异同检测等任务。使用准确率和 AUC 指标衡量模型在视觉语言对齐方面的精度。
排行
数据源
#
模型
得分
1
Qwen3.7-Plus
阿里巴巴
77.2
%
2
Qwen3.6-Plus
阿里巴巴
75.6
%
3
Gemini 3.1 Pro
Google
73.1
%
4
Claude Opus 4.6
Anthropic
48.0
%
共 4 个模型
