VideoMME (w sub.)多模态

Video-MME (Video Massive Multimodal Evaluation) 是综合性视频多模态评测框架，覆盖短中长三种视频长度（最长 1 小时）。包含感知、理解和推理三层次任务共 900 道题，是当前最全面的视频 VLM 评测基准之一。支持图文和无字幕等多种评估模式。

排行数据源

#模型得分

1

Qwen3.8-Max阿里巴巴

90.4%

2

Kimi K3月之暗面

90.0%

3

GPT-5.6 SolOpenAI

89.5%

4

GPT-5.5OpenAI

89.4%

5

Seed2.1 Pro字节跳动

89.2%

6

Seed2.1 Turbo字节跳动

89.0%

7

Gemini 3.1 ProGoogle

88.4%

8

Gemini 3 ProGoogle

88.4%

9

Qwen3.7-Plus阿里巴巴

88.0%

10

Qwen3.6-Plus阿里巴巴

87.8%

共 23 个模型

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VideoMME (w sub.)多模态

官方网站

Video-MME (Video Massive Multimodal Evaluation) 是综合性视频多模态评测框架，覆盖短中长三种视频长度（最长 1 小时）。包含感知、理解和推理三层次任务共 900 道题，是当前最全面的视频 VLM 评测基准之一。支持图文和无字幕等多种评估模式。

排行数据源

#模型得分

1

Qwen3.8-Max阿里巴巴

90.4%

2

Kimi K3月之暗面

90.0%

3

GPT-5.6 SolOpenAI

89.5%

4

GPT-5.5OpenAI

89.4%

5

Seed2.1 Pro字节跳动

89.2%

6

Seed2.1 Turbo字节跳动

89.0%

7

Gemini 3.1 ProGoogle

88.4%

8

Gemini 3 ProGoogle

88.4%

9

Qwen3.7-Plus阿里巴巴

88.0%

10

Qwen3.6-Plus阿里巴巴

87.8%

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