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TIR-Bench
多模态
推理
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TIR-Bench (Text-Image Reasoning Benchmark) 是文本图像综合推理评测，要求模型同时理解图片中的视觉元素和叠加文本信息并跨模态推理。涵盖广告海报解读、图文混合的新闻理解等场景，评估多模态融合推理能力。
排行
数据源
#
模型
得分
1
Qwen3.5-397B-A17B
阿里巴巴
62.5
%
2
Qwen3.6-Plus
阿里巴巴
61.6
%
3
Gemini 3 Pro
Google
47.5
%
4
Claude Opus 4.5
Anthropic
32.3
%
5
Kimi-K2.5
月之暗面
29.2
%
共 5 个模型
