SciCode编程

科学编程基准SciCode (Science Code) 是科学编程推理基准，由多个研究机构联合推出。要求模型将科学问题转化为可执行的 Python 代码，涵盖物理、化学、生物和地球科学等领域。评估 AI 在科学计算、数据分析和模拟仿真方面的编程与科学推理综合能力。

排行数据源

#模型得分

1

Claude Fable 5Anthropic

60.2%

2

Gemini 3.1 ProGoogle

58.9%

3

Kimi K3月之暗面

58.7%

4

GPT-5.4OpenAI

56.6%

5

GPT-5.5OpenAI

56.1%

6

GPT-5.6 SolOpenAI

56.1%

7

Claude Opus 4.8Anthropic

53.5%

8

Qwen3.7-Max阿里巴巴

53.5%

9

Kimi-K2.6月之暗面

52.2%

10

Claude Opus 4.6Anthropic

51.9%

共 27 个模型

返回基准目录

SciCode编程

官方网站

科学编程基准SciCode (Science Code) 是科学编程推理基准，由多个研究机构联合推出。要求模型将科学问题转化为可执行的 Python 代码，涵盖物理、化学、生物和地球科学等领域。评估 AI 在科学计算、数据分析和模拟仿真方面的编程与科学推理综合能力。

排行数据源

#模型得分

1

Claude Fable 5Anthropic

60.2%

2

Gemini 3.1 ProGoogle

58.9%

3

Kimi K3月之暗面

58.7%

4

GPT-5.4OpenAI

56.6%

5

GPT-5.5OpenAI

56.1%

6

GPT-5.6 SolOpenAI

56.1%

7

Claude Opus 4.8Anthropic

53.5%

8

Qwen3.7-Max阿里巴巴

53.5%

9

Kimi-K2.6月之暗面

52.2%

10

Claude Opus 4.6Anthropic

51.9%

共 27 个模型