RULER (1M)长上下文

RULER (Realistic Universal Long-context Retrieval) 是由 Together AI 提出的长上下文评测基准，专门测试模型在高达 1M token 的超长文本中的信息检索和推理能力。通过设计「针在海草堆」类任务，评估模型的超长上下文利用效率。

#	模型	得分 (%)	厂商	来源
1	Nemotron-3-Ultra	94.7	NVIDIA	Nemotron-3-Ultra 技术报告
2	DeepSeek-V4-Pro	94.2	深度求索	Nemotron-3-Ultra 技术报告
3	Qwen3.5-397B-A17B	90.1	阿里巴巴	Nemotron-3-Ultra 技术报告
4	DeepSeek-V4-Flash	87.7	深度求索	Nemotron-3-Ultra 技术报告

RULER (Realistic Universal Long-context Retrieval) 是由 Together AI 提出的长上下文评测基准，专门测试模型在高达 1M token 的超长文本中的信息检索和推理能力。通过设计「针在海草堆」类任务，评估模型的超长上下文利用效率。

#	模型	得分 (%)	厂商	来源
1	Nemotron-3-Ultra	94.7	NVIDIA	Nemotron-3-Ultra 技术报告
2	DeepSeek-V4-Pro	94.2	深度求索	Nemotron-3-Ultra 技术报告
3	Qwen3.5-397B-A17B	90.1	阿里巴巴	Nemotron-3-Ultra 技术报告
4	DeepSeek-V4-Flash	87.7	深度求索	Nemotron-3-Ultra 技术报告