MRCR v2 (8-needle 128K)长上下文

MRCR v2 是 MRCR 的第二版，在 v1 的基础上增加了更复杂的推理链、更长的上下文长度和更具挑战性的跨文档信息整合任务。新增对抗性干扰和时序推理任务，使评估更加全面。是新一代长上下文模型（如 Gemini、Claude、DeepSeek）的核心评测之一。

排行数据源

#模型得分

1

Gemini 3.7 FlashGoogle

97.0%

2

GPT-5.6 TerraOpenAI

93.5%

3

Gemini 3.6 FlashGoogle

91.8%

4

Gemini 3.1 ProGoogle

84.9%

5

Claude Sonnet 5Anthropic

81.5%

6

Grok 4.5xAI

81.4%

7

Gemini 3.5 FlashGoogle

77.3%

8

GPT-5.6 LunaOpenAI

74.8%

9

Gemma 4 31BGoogle

66.4%

10

Gemma 4 26B A4BGoogle

44.1%

共 13 个模型

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