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MRCR 1M
长上下文
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MRCR (Massive Retrieval in Context and Reasoning) 是百万级长上下文检索与推理基准，评测模型在长达 1M token 的多文档中检索和综合信息的能力。要求模型从大量无关文本中找到关键信息并进行推理整合。
排行
数据源
#
模型
得分
1
Claude Opus 4.6
Anthropic
92.9
%
2
DeepSeek-V4-Pro
深度求索
83.5
%
3
Gemini 3.1 Pro
Google
76.3
%
4
GPT-5.5
OpenAI
74.0
%
5
Muse Spark 1.1
Meta
54.1
%
共 5 个模型
