MCP-AtlasAgent

Think mode, 500-task 公共子集, 10 分钟/任务, Gemini-3.0-Pro 裁判MCP-Atlas 评估 AI Agent 通过 MCP (Model Context Protocol) 与外部工具和服务交互的能力。涵盖多种 MCP 服务器的发现、连接和使用，测试 Agent 在标准化工具协议下的互操作性和工具编排能力。

排行数据源

#模型得分

1

Muse Spark 1.2Meta

90.3%

2

Muse Spark 1.1Meta

88.1%

3

Claude Opus 5Anthropic

85.8%

4

Claude Fable 5Anthropic

84.7%

5

Kimi K3月之暗面

84.2%

6

Seed2.1 Pro字节跳动

83.8%

7

Gemini 3.5 FlashGoogle

83.6%

8

GPT-5.6 SolOpenAI

83.6%

9

Claude Opus 4.8Anthropic

83.6%

10

GPT-5.5OpenAI

82.8%

共 46 个模型

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MCP-AtlasAgent

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Think mode, 500-task 公共子集, 10 分钟/任务, Gemini-3.0-Pro 裁判MCP-Atlas 评估 AI Agent 通过 MCP (Model Context Protocol) 与外部工具和服务交互的能力。涵盖多种 MCP 服务器的发现、连接和使用，测试 Agent 在标准化工具协议下的互操作性和工具编排能力。

排行数据源

#模型得分

1

Muse Spark 1.2Meta

90.3%

2

Muse Spark 1.1Meta

88.1%

3

Claude Opus 5Anthropic

85.8%

4