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MathVista mini多模态
MathVista (mini) 由 UCLA 和微软于 2023 年联合提出，是综合性的视觉数学推理基准。包含 6141 道题目，将数学推理与视觉上下文融合，覆盖图表几何函数图像等场景。GPT-4V 准确率约 49%，是评估多模态模型数学能力的关键基准。
| # | 模型 | 得分 (%) | 厂商 | 来源 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 90.3 | 阿里巴巴 | Qwen3.5 技术报告 | ||
| 2 | 87.9 | Qwen3.5 技术报告 | |||
| 3 | 87.4 | 阿里巴巴 | Qwen3.6-27B 技术报告 | ||
| 4 | 86.4 | 阿里巴巴 | Qwen3.6-27B 技术报告 | ||
| 5 | 86.2 | 阿里巴巴 | Qwen3.6-35B-A3B 技术报告 | ||
| 6 | 83.1 | OpenAI | Qwen3.5 技术报告 | ||
| 7 | 80 | Anthropic | Qwen3.5 技术报告 | ||
| 8 | 79.8 | Anthropic | Qwen3.6-35B-A3B 技术报告 | ||
| 9 | 73.1 | OpenAI | OpenAI GPT-4.1 发布页 | ||
| 10 | 72.3 | OpenAI | OpenAI GPT-4.1 发布页 |
