FrontierSWE (Dominance)编程

Proximal 评估, 1M 上下文, max effort, 128K 输出 tokensFrontierSWE 评估 AI 模型的软件工程能力，聚焦极具挑战性的真实世界编程问题。任务设计参考顶级程序员在实际工作中面对的难度，用于考察模型处理高难度软件工程任务的能力。

排行数据源

#模型得分

1

Claude Fable 5Anthropic

88.8%

2

Kimi K3月之暗面

81.2%

3

GLM-5.3智谱AI

78.1%

4

Claude Opus 4.8Anthropic

75.1%

5

GLM-5.2智谱AI

74.4%

6

Qwen3.8-2.4T-A95B阿里巴巴

73.5%

7

Qwen3.8-Max阿里巴巴

73.5%

8

GPT-5.5OpenAI

72.6%

9

GPT-5.6 SolOpenAI

71.3%

10

Qwen3.7-Max阿里巴巴

40.7%

共 13 个模型

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FrontierSWE (Dominance)编程

官方网站

Proximal 评估, 1M 上下文, max effort, 128K 输出 tokensFrontierSWE 评估 AI 模型的软件工程能力，聚焦极具挑战性的真实世界编程问题。任务设计参考顶级程序员在实际工作中面对的难度，用于考察模型处理高难度软件工程任务的能力。

排行数据源

#模型得分

1

Claude Fable 5Anthropic

88.8%

2

Kimi K3月之暗面

81.2%

3

GLM-5.3智谱AI

78.1%

4

Claude Opus 4.8Anthropic

75.1%

5

GLM-5.2智谱AI

74.4%

6

Qwen3.8-2.4T-A95B阿里巴巴

73.5%

7

Qwen3.8-Max阿里巴巴

73.5%

8

GPT-5.5OpenAI

72.6%

9

GPT-5.6 SolOpenAI

71.3%

10

Qwen3.7-Max阿里巴巴

40.7%

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