ERQA多模态

ERQA (Error-Related QA) 多模态版本专注于评测 AI 在图像中检测和描述异常或错误的能力。模型需要识别图中不符合常理、逻辑错误或安全风险的内容，并解释错误原因。应用于安全监控、质量检测等实际场景中的异常识别评估。

排行数据源

#模型得分

1

Qwen3.8-Max阿里巴巴

77.8%

2

Qwen3.8-Flash-Next阿里巴巴

72.3%

3

Seed2.1 Pro字节跳动

72.0%

4

Seed2.1 Turbo字节跳动

71.3%

5

Gemini 3.1 ProGoogle

70.8%

6

Gemini 3 ProGoogle

70.5%

7

GPT-5.6 SolOpenAI

70.0%

8

Claude Fable 5Anthropic

70.0%

9

Qwen3.7-Plus阿里巴巴

69.8%

10

Qwen3.5-397B-A17B阿里巴巴

67.5%

共 28 个模型

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ERQA多模态

ERQA (Error-Related QA) 多模态版本专注于评测 AI 在图像中检测和描述异常或错误的能力。模型需要识别图中不符合常理、逻辑错误或安全风险的内容，并解释错误原因。应用于安全监控、质量检测等实际场景中的异常识别评估。

排行数据源

#模型得分

1

Qwen3.8-Max阿里巴巴

77.8%

2

Qwen3.8-Flash-Next阿里巴巴

72.3%

3

Seed2.1 Pro字节跳动

72.0%

4

Seed2.1 Turbo字节跳动

71.3%

5

Gemini 3.1 ProGoogle

70.8%

6

Gemini 3 ProGoogle

70.5%

7

GPT-5.6 SolOpenAI

70.0%

8

Claude Fable 5Anthropic

70.0%

9

Qwen3.7-Plus阿里巴巴

69.8%

10

Qwen3.5-397B-A17B阿里巴巴

67.5%

共 28 个模型