CountBench多模态

CountBench 是专门测试 AI 视觉计数能力的基准，包含从简单数量判断到复杂场景中多类别物体计数的任务。评估模型在不同密度、遮挡和排列条件下准确识别和计数的能力，是衡量多模态模型对视觉细节敏感性的重要指标。

排行数据源

#模型得分

1

Qwen3.6-27B阿里巴巴

97.8%

2

Qwen3.6-Plus阿里巴巴

97.6%

3

Gemini 3 ProGoogle

97.3%

4

Qwen3.5-397B-A17B阿里巴巴

97.2%

5

Qwen3.6-35B-A3B阿里巴巴

96.1%

6

Kimi-K2.5月之暗面

94.1%

7

GPT-5.2OpenAI

91.9%

8

Claude Opus 4.5Anthropic

90.6%

共 8 个模型

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CountBench多模态

CountBench 是专门测试 AI 视觉计数能力的基准，包含从简单数量判断到复杂场景中多类别物体计数的任务。评估模型在不同密度、遮挡和排列条件下准确识别和计数的能力，是衡量多模态模型对视觉细节敏感性的重要指标。

排行数据源

#模型得分

1

Qwen3.6-27B阿里巴巴

97.8%

2

Qwen3.6-Plus阿里巴巴

97.6%

3

Gemini 3 ProGoogle

97.3%

4

Qwen3.5-397B-A17B阿里巴巴

97.2%

5

Qwen3.6-35B-A3B阿里巴巴

96.1%

6

Kimi-K2.5月之暗面

94.1%

7

GPT-5.2OpenAI

91.9%

8

Claude Opus 4.5Anthropic

90.6%

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